Uji Validitas dan Reliabilitas
Kuesioner Menggunakan SPSS
Uji validitas dan
reliabilitas kuisioner diperlukan untuk memastikan bahwa kuisioner yang
digunakan dalam penelitian mampu mengukur variabel penelitian dengan
baik. Suatu instrument dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang
diinginkan dan mengungkapkan data dari variable yang diteliti secara
tepat. Singarimbun dan Effendi (1997) menyatakan bahwa validitas
menunjukan sejauh mana alat ukur itu mampu mengukur apa yang ingin
diukur. Menurut Nunnaly dalam Ghosali (2002), pengujian statistik crobach’alpha, instrumen dikatakan reliabel untuk mengukur variabel bila memiliki nilai alpha lebih besar dari 0,60. Melihat nilai alpha cronbach dan
masing-masing variabel, menurut .Ronny Kountur (2003) tingkat
reliabilitas pada umumnya dapat diterima pada nilai sebesar 0,60. Test
yang reliabilitasnya di bawah 0,60 dianggap tidak reliable.
Ada
beberapa software yang biasa digunakan untuk menguji validitas dan
reliabilitas suatu kuisioner. Software tersebut antara lain SPSS dan
Excel. Berikut ini akan disajikan contoh kasus serta langkah pengujian
menggunakan SPSS dan Excel.
Contoh kasus:
Dalam suatu
penelitian, seorang peneliti akan meneliti pengaruh adanya insentif
terhadap kinerja karyawan. Peneliti tersebut menggunakan kuesioner untuk
memperoleh data yang dibutuhkan. Soal yang disajikan dalam kuesioner
tersebut sejumlah 30 butir soal. Sebelum peneliti tersebut terjun ke
lapangan untuk memperoleh data dari responden tentunya peneliti tersebut
harus melakukan pengujian terhadap alat pengumpul data (kuesioner)
tersebut, apakah kuesioner tersebut sudah benar-benar siap untuk
digunakan sebagai alat pengumpul data atau belum, dengan kata lain
peneliti tersebut harus menguji validitas dan reliabilitas kuesioner tersebut. Seandainya kuesioner diujikan terhadap 10 orang responden didapat data seperti di bawah ini :
Dari data hasil
pengujian kuesioner yang dihasilkan seperti diatas, Uji-lah validitas dan
reliabilitas kuesioner tersebut sehingga diperoleh butir soal mana saja
yang sekiranya valid dan reliabel untuk dijadikan alat pengumpul data
dalam penelitian yang sebenarnya.
A. Menggunakan SPSS
1. Masukkan data tersebut ke SPSS, baris menyatakan responden dan kolom menyatakan item pertanyaan.
2. Klik Analyze →Scale →Reliability Analysis
3. Maka akan muncul kotak dialog. Masukkan seluruh
item pertanyaan ke items, pada model pilih “Alpha” kemudian klik tab
Statistics, kemudian isikan centang sesuai gambar berikut kemudian klik
Continue lalu OK.
4. Maka akan muncul output. Kita akan membaca output satu per satu.
1. Tabel pertama yang dibaca adalah Item-Total Statistics pada
kolom Corrected Item-Total Correlation seperti di bawah ini. Setiap
nilai pada kolom ini dibandingkan dengan nilai r pada tabel r dengan
derajat bebas n-2 dimana n adalah jumlah responden sehingga nilai yang
digunakan dalam kasus ini adalah tabel r dengan derajat bebas 8 dan
diperoleh nilai 0.6319. Nilai yang dibandingkan adalah nilai Corrected
Item-Total Correlation. Pertanyaan valid adalah yang mempunyai Corrected
Item-Total Correlation di atas nilai r tabel.
Item-Total Statistics
|
||||
Scale Mean if Item Deleted
|
Scale Variance if Item Deleted
|
Corrected Item-Total Correlation
|
Cronbach's Alpha if Item Deleted
|
|
VAR00001
|
102.1000
|
176.544
|
.789
|
.918
|
VAR00002
|
102.5000
|
181.167
|
.548
|
.921
|
VAR00003
|
102.9000
|
168.322
|
.839
|
.916
|
VAR00004
|
102.9000
|
185.878
|
.466
|
.922
|
VAR00005
|
102.5000
|
181.167
|
.673
|
.920
|
VAR00006
|
102.6000
|
183.156
|
.763
|
.920
|
VAR00007
|
102.6000
|
184.933
|
.636
|
.921
|
VAR00008
|
102.5000
|
185.833
|
.338
|
.924
|
VAR00009
|
103.2000
|
181.733
|
.433
|
.923
|
VAR00010
|
102.8000
|
189.511
|
.344
|
.924
|
VAR00011
|
103.0000
|
168.444
|
.787
|
.917
|
VAR00012
|
102.5000
|
184.500
|
.491
|
.922
|
VAR00013
|
103.1000
|
192.100
|
.038
|
.930
|
VAR00014
|
102.4000
|
172.489
|
.840
|
.917
|
VAR00015
|
102.5000
|
181.167
|
.673
|
.920
|
VAR00016
|
102.1000
|
192.100
|
.153
|
.925
|
VAR00017
|
102.0000
|
187.333
|
.319
|
.924
|
VAR00018
|
102.7000
|
176.900
|
.642
|
.920
|
VAR00019
|
103.0000
|
166.444
|
.735
|
.918
|
VAR00020
|
102.8000
|
171.511
|
.707
|
.919
|
VAR00021
|
102.2000
|
190.622
|
.099
|
.928
|
VAR00022
|
102.2000
|
175.511
|
.934
|
.917
|
VAR00023
|
103.0000
|
198.222
|
-.214
|
.930
|
VAR00024
|
102.5000
|
180.500
|
.710
|
.919
|
VAR00025
|
102.3000
|
182.233
|
.685
|
.920
|
VAR00026
|
102.4000
|
176.044
|
.806
|
.918
|
VAR00027
|
102.7000
|
185.567
|
.434
|
.923
|
VAR00028
|
102.3000
|
190.678
|
.186
|
.925
|
VAR00029
|
102.6000
|
182.933
|
.569
|
.921
|
VAR00030
|
102.0000
|
188.222
|
.371
|
.923
|
Maka pertanyaan yang tidak valid adalah 2,4,8,9,10,12,13,16,17,21,23,27,28,29,30.
Oleh karena itu, maka
pengujian dilakukan kembali dengan menghilangkan pertanyaan yang tidak
valid. Ulangi langkah 3 dengan mengeluarkan item pertanyaan yang tidak
valid. Maka diperoleh hasil sebagai berikut:
Item-Total Statistics
|
||||
Scale Mean if Item Deleted
|
Scale Variance if Item Deleted
|
Corrected Item-Total Correlation
|
Cronbach's Alpha if Item Deleted
|
|
VAR00001
|
49.0000
|
92.444
|
.764
|
.944
|
VAR00003
|
49.8000
|
86.844
|
.802
|
.943
|
VAR00005
|
49.4000
|
95.600
|
.660
|
.946
|
VAR00006
|
49.5000
|
97.167
|
.738
|
.946
|
VAR00007
|
49.5000
|
97.611
|
.693
|
.947
|
VAR00011
|
49.9000
|
87.656
|
.715
|
.946
|
VAR00014
|
49.3000
|
89.344
|
.829
|
.942
|
VAR00015
|
49.4000
|
96.044
|
.626
|
.947
|
VAR00018
|
49.6000
|
91.600
|
.680
|
.946
|
VAR00019
|
49.9000
|
83.656
|
.781
|
.945
|
VAR00020
|
49.7000
|
87.344
|
.758
|
.944
|
VAR00022
|
49.1000
|
91.656
|
.914
|
.941
|
VAR00024
|
49.4000
|
94.267
|
.763
|
.944
|
VAR00025
|
49.2000
|
95.956
|
.707
|
.946
|
VAR00026
|
49.3000
|
91.344
|
.832
|
.942
|
Output menunjukkan
pertanyaan 15 masih tidak valid sehingga dilakukan kembali pengujian
dengan menghilangkan pertanyaan 15. Ulangi kembali langkah 3 dengan
mengeluarkan item pertanyaan yang tidak valid. Maka diperoleh hasil
sebagai berikut:
Item-Total Statistics
|
||||
Scale Mean if Item Deleted
|
Scale Variance if Item Deleted
|
Corrected Item-Total Correlation
|
Cronbach's Alpha if Item Deleted
|
|
VAR00001
|
45.4000
|
84.044
|
.757
|
.942
|
VAR00003
|
46.2000
|
78.400
|
.814
|
.941
|
VAR00005
|
45.8000
|
86.844
|
.668
|
.945
|
VAR00006
|
45.9000
|
88.322
|
.751
|
.944
|
VAR00007
|
45.9000
|
88.767
|
.705
|
.945
|
VAR00011
|
46.3000
|
80.011
|
.682
|
.946
|
VAR00014
|
45.7000
|
80.900
|
.835
|
.940
|
VAR00018
|
46.0000
|
83.556
|
.654
|
.945
|
VAR00019
|
46.3000
|
75.344
|
.791
|
.944
|
VAR00020
|
46.1000
|
78.989
|
.762
|
.943
|
VAR00022
|
45.5000
|
83.167
|
.916
|
.939
|
VAR00024
|
45.8000
|
85.733
|
.759
|
.943
|
VAR00025
|
45.6000
|
87.156
|
.719
|
.944
|
VAR00026
|
45.7000
|
82.900
|
.832
|
.941
|
Dari output di atas dapat dilihat bahwa pertanyaan yang valid adalah pertanyaan 1,3,5,6,7,11,14,18,19,20,22,24,25,26.
Reliabilitasnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Reliability Statistics
|
|
Cronbach's Alpha
|
N of Items
|
.947
|
14
|
Nilai Cronbach’s Alpha adalah 0.947 sehingga bisa dikatakan bahwa reliabilitas pertanyaan-pertanyaan tersebut sangat baik.
Untuk latihan data EXCEL dapat di unduh di alamat :
http://lesprivate-statistik.com/images/Data_Artikel/data_uji_validitas_dan_reabilitas.xls
download data uji validitas dan reabilitas dalm m.excel
Semoga membantu...:)
sumber :
http://lesprivate-statistik.com/index.php/berita/67-uji-validitas-dan-reliabilitas-kuisioner
Tidak ada komentar:
Posting Komentar