ANALISIS SWOT DALAM PENDIDIKAN: 

PERUMUSAN VISI, MISI, TUJUAN, DAN PROGRAM 

A. 1. PENDAHULUAN

 Latar Belakang Permasalahan yang dihadapi pemerintah di bidang pendidikan yaitu untuk mengantisipasi era globalisasi. Pendidikan dituntut dapat mempersiapkan sumberdaya manusia yang kompeten agar mampu bersaing di dunia global. Untuk memenuhi hal tersebut diperlukan lulusan yang unggul (kompetitif) sehingga dapat eksis di dunia global. Agar lulusan pendidikan nasional memiliki kompetitif tidak bisa terlepas dari kualitas manajemen pendidikan, bail dalam hal efektivitas dan efisiensi proses kearah peningkatan mutu pendidikan. Pemerintah dalam mengatasi permasalahan mutu pendidikan telah banyak berbuat melalui program-program peningkatan mutu pendidikan sesuai dengan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 dan Peraturan Pemerintah Nomor 19 Tahun 2005 tentang Standar Nasional Pendidikan. Salah satu ciri sekolah yang bermutu adalah dapat merespon kepercayaan masyarakat aartinya, bagaimana pihak sekolah mampu memberikan pelayanan yang terbaik bagi putra-putrinya sehingga menghasilkan anak-anak yang bermutu dalam segala hal. Mengingat perkembangan dunia Iptek serta era globalisasi di depan mata maka tujuan untuk menghasilkan lulusan yang sesuai dengan tuntutan masyarakat maka pihak sekolah perlu melakukan pembenahanpembenahan dalam hal sumberdaya manusia yang profesional, manajemen yang handal, kegiatan belajar-mengajar yang berkualitas, adanya akses terhadap lembaga pendidikan tinggi baik dalam maupun luar negeri bermutu serta ketersediaan sarana-prasana yang setaraf dengan pendidikan bertaraf internasional. Tantangan yang semakin ketat dalam dunia pendidikan khususnya bagi para pelaksana perencanaan dan manajemen, pengambil kebijakan urusan pendidikan dalam hal ini pemerintah, harus memiliki alat atau peranti untuk mengevaluasi sampai sejauh mana pembangunan pendidikan terutama kinerja layanan pendidikan bagi masyarakat dapat tercapai secara optimal. Salah satu strategi manajerial yang dikembangkan untuk menjamin sebuah organisasi (sekolah) memiliki daya tahan dan daya hidup dari masa sekarang dan berkelajutan sampai masa yang akan datang yaitu dengan melakukan Analisis SWOT.

Untuk artikel lengkapnya dapat di download di alamat :

http://dokumen.tips/download/link/analisis-swot-dalam-pendidikan-558f32ba84829

Teori Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner

Gambaran Umum

Uji validitas dan reliabilitas kuisioner diperlukan untuk memastikan bahwa kuisioner yang digunakan dalam penelitian mampu mengukur variabel penelitian dengan baik. Suatu instrument dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang diinginkan dan mengungkapkan data dari variable yang diteliti secara tepat. Singarimbun dan Effendi (1997) menyatakan bahwa validitas menunjukan sejauh mana alat ukur itu mampu mengukur apa yang ingin diukur. Menurut Nunnaly dalam Ghosali (2002), pengujian statistik crobach’alpha, instrumen dikatakan reliabel untuk mengukur variabel bila memiliki nilai alpha lebih besar dari 0,60. Melihat nilai alpha cronbach dan masing-masing variabel, menurut .Ronny Kountur (2003) tingkat reliabilitas pada umumnya dapat diterima pada nilai sebesar 0,60. Test yang reliabilitasnya di bawah 0,60 dianggap tidak reliable.

1. Uji Validitas

Untuk menguji apakah instrumen yang digunakan, dalam hal ini angket memenuhi persyaratan validitas, pada dasarnya digunakan korelasi Pearson. Cara analisisnya dengan cara menghitung koefisien korelasi antara masing-masing nilai pada nomor pertanyaan dengan nilai total dari nomor pertanyaan tersebut. Selanjutnya koefisien korelasi yang diperoleh r masih harus diuji signifikansinya bisa menggunakan uji t atau membandingkannya dengan r tabel. Bila t hitung > dari t tabel atau r hitung > dari r tabel, maka nomor pertanyaan tersebut valid. Bila menggunakan program komputer, asalkan r yang diperoleh diikuti harga p < 0,05 berarti nomor pertanyaan itu valid.     

2. Uji Reliabilitas

Perlu diketahui bahwa yang diuji kehandalannya hanyalah nomor penyataan yang sahih saja. Metode yang biasa digunakan untuk uji kehandalan adalah teknik ukur ulang dan teknik sekali ulur. Teknik sekali ukur terdiri atas teknik genap gasal, belah tengah, belah Acak, Kuder Richardson, teknik Hoyd, dan Alpha

 Cronbach.

A. Teknik Ukur Ulang

Teknik ukur ulang artinya pengukuran dilakukan sebanyak dua kali. Hasil pengukuran pertama dikorelasikan dengan hasil pengukuran kedua. Korelasi yang digunakan adalah korelasi Pearson, bila

korelasi yang diperoleh antara hasil pengukuran pertama dan kedua signifikan berarti instrumen tersebut handal. Teknik ukur ulang jarang digunakan karena pertimbangan ingatan. Artinya responden sering menjawab seperti jawaban sebelumnya. Alasan lain pengukuran pertama sering digunakan latihan untuk pengukuran kedua. Selain itu metode ini membutuhkan biaya, tenaga, waktu yang lebih besar, dan hasilnya kurang handal dibanding dengan metode sekali ukur.

B. Teknik Genap Gasal

Pada teknik genap gasal nomor pertanyaan dikelompokkan menjadi dua kelompok, yaitu kelompok genap dan kelompok gasal. Selanjutnya kelompok genap dikorelasikan dengan kelompok gasal dengan menggunakan korelasi Pearson. Selanjutnya r yang diperoleh dimasukkan ke dalam rumus korelasi genap gasal (r gg). r gg = 2(r) / (1+r); r gg = korelasi genap gasal; r = korelasi Pearson

Uji signifikansi r gg menggunakan uji t atau r tabel.

C. Teknik Belah Tengah

Teknik belah tengah, caranya nomor pertanyaan dikelompokkan menjadi kelompok I dan II. Jumlah kelompok I diberi simbol X dan kelompok II diberi simbol Y. Jika nomor pertanyaan ganjil, nomor

pertanyaaan yang di tengah bisa dimasukkan ke dalam kelompok I atau kelompok II. Selanjutnya kelompok I dikorelasikan dengan kelompok II dengan menggunakan korelasi Pearson (r). Koefisien korelasi yang diperoleh ini selanjutnya dimasukkan ke dalam korelasi genap tengah r gg. Uji signifikansi r gg sama dengan pada teknik genap gasal.

D. Teknik Belah Acak

Perhitungan dan cara menyimpulkan hasil teknik belah acak sama dengan genap gasal dan belah tengah, bedanya pengelompokan nomor pertanyaan yang sahih dilakukan secara random.

E. Teknik Hoyd

Teknik Hoyd tidak menuntut persyaratan seperti Teknik Kuder Richardson. Teknik Hoyd perhitungannya dengan menggunakan sidik ragam.

F. Teknik Alpha Cronbach

Teknik Alpha Cronbach penggunaanya bebas seperti halnya pada teknik Hoyd. Teknik perhitungan Alpha

Cronbach hampir sama dengan teknik Hoyd yaitu menggunakan sidik ragam.

Analisis Konfirmatori 

Metode terbaru yang digunakan untuk menguji validitas dan reliabilitas insrumen pengumpul data adalah analisis konfirmatori. Cara analisisnya dengan menghitung faktor loading yang serupa korelasi antara indikator dengan variabel laten.

• M. Nazir, Ph.D., 1983. Metode Penelitian. Penerbit Ghalia Indonesia.
• Sudjana, Prof., DR., M.A., M.Sc., 1996.Metoda Statistika. Penerbit Tarsito Bandung, tahun 1996.
• Soekidjo, N., Dr., 1993. Metodologi Penelitian Kesehatan. Penelitian Rineka Cipta.

Contoh kasus:

Dalam suatu penelitian, seorang peneliti akan meneliti pengaruh adanya insentif terhadap kinerja karyawan. Peneliti tersebut menggunakan kuesioner untuk memperoleh data yang dibutuhkan. Soal yang disajikan dalam kuesioner tersebut sejumlah 30 butir soal. Sebelum peneliti tersebut terjun ke lapangan untuk memperoleh data dari responden tentunya peneliti tersebut harus melakukan pengujian terhadap alat pengumpul data (kuesioner) tersebut, apakah kuesioner tersebut sudah benar-benar siap untuk digunakan sebagai alat pengumpul data atau belum, dengan kata lain peneliti tersebut harus menguji validitas dan reliabilitas kuesioner tersebut. Seandainya kuesioner diujikan terhadap 10 orang responden didapat data seperti di bawah ini :

 

Dari data hasil pengujian kuesioner yang dihasilkan seperti diatas, Uji-lah validitas dan reliabilitas kuesioner tersebut sehingga diperoleh butir soal mana saja yang sekiranya valid dan reliabel untuk dijadikan alat pengumpul data dalam penelitian yang sebenarnya.

download data uji validitas dan reabilitas dalm m.excel 

sumber :

http://lesprivate-statistik.com/index.php/berita/154-uji-validitas-dan-reliabilitas-kuisioner-2

Uji Validitas dan Reliabilitas 

Kuesioner Menggunakan SPSS

Uji validitas dan reliabilitas kuisioner diperlukan untuk memastikan bahwa kuisioner yang digunakan dalam penelitian mampu mengukur variabel penelitian dengan baik. Suatu instrument dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang diinginkan dan mengungkapkan data dari variable yang diteliti secara tepat. Singarimbun dan Effendi (1997) menyatakan bahwa validitas menunjukan sejauh mana alat ukur itu mampu mengukur apa yang ingin diukur. Menurut Nunnaly dalam Ghosali (2002), pengujian statistik crobach’alpha, instrumen dikatakan reliabel untuk mengukur variabel bila memiliki nilai alpha lebih besar dari 0,60. Melihat nilai alpha cronbach dan masing-masing variabel, menurut .Ronny Kountur (2003) tingkat reliabilitas pada umumnya dapat diterima pada nilai sebesar 0,60. Test yang reliabilitasnya di bawah 0,60 dianggap tidak reliable.

            

Ada beberapa software yang biasa digunakan untuk menguji validitas dan reliabilitas suatu kuisioner. Software tersebut antara lain SPSS dan Excel. Berikut ini akan disajikan contoh kasus serta langkah pengujian menggunakan SPSS dan Excel.

Contoh kasus:

Dalam suatu penelitian, seorang peneliti akan meneliti pengaruh adanya insentif terhadap kinerja karyawan. Peneliti tersebut menggunakan kuesioner untuk memperoleh data yang dibutuhkan. Soal yang disajikan dalam kuesioner tersebut sejumlah 30 butir soal. Sebelum peneliti tersebut terjun ke lapangan untuk memperoleh data dari responden tentunya peneliti tersebut harus melakukan pengujian terhadap alat pengumpul data (kuesioner) tersebut, apakah kuesioner tersebut sudah benar-benar siap untuk digunakan sebagai alat pengumpul data atau belum, dengan kata lain peneliti tersebut harus menguji validitas dan reliabilitas kuesioner tersebut. Seandainya kuesioner diujikan terhadap 10 orang responden didapat data seperti di bawah ini :

Dari data hasil pengujian kuesioner yang dihasilkan seperti diatas, Uji-lah validitas dan reliabilitas kuesioner tersebut sehingga diperoleh butir soal mana saja yang sekiranya valid dan reliabel untuk dijadikan alat pengumpul data dalam penelitian yang sebenarnya.

A. Menggunakan SPSS

1. Masukkan data tersebut ke SPSS, baris menyatakan responden dan kolom menyatakan item pertanyaan.

2. Klik Analyze →Scale →Reliability Analysis

3. Maka akan muncul kotak dialog. Masukkan seluruh item pertanyaan ke items, pada model pilih “Alpha” kemudian klik tab Statistics, kemudian isikan centang sesuai gambar berikut kemudian klik Continue lalu OK.

4. Maka akan muncul output. Kita akan membaca output satu per satu.

1. Tabel pertama yang dibaca adalah Item-Total Statistics pada kolom Corrected Item-Total Correlation seperti di bawah ini. Setiap nilai pada kolom ini dibandingkan dengan nilai r pada tabel r dengan derajat bebas n-2 dimana n adalah jumlah responden sehingga nilai yang digunakan dalam kasus ini adalah tabel r dengan derajat bebas 8 dan diperoleh nilai 0.6319. Nilai yang dibandingkan adalah nilai Corrected Item-Total Correlation. Pertanyaan valid adalah yang mempunyai Corrected Item-Total Correlation di atas nilai r tabel.

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
VAR00001	102.1000	176.544	.789	.918
VAR00002	102.5000	181.167	.548	.921
VAR00003	102.9000	168.322	.839	.916
VAR00004	102.9000	185.878	.466	.922
VAR00005	102.5000	181.167	.673	.920
VAR00006	102.6000	183.156	.763	.920
VAR00007	102.6000	184.933	.636	.921
VAR00008	102.5000	185.833	.338	.924
VAR00009	103.2000	181.733	.433	.923
VAR00010	102.8000	189.511	.344	.924
VAR00011	103.0000	168.444	.787	.917
VAR00012	102.5000	184.500	.491	.922
VAR00013	103.1000	192.100	.038	.930
VAR00014	102.4000	172.489	.840	.917
VAR00015	102.5000	181.167	.673	.920
VAR00016	102.1000	192.100	.153	.925
VAR00017	102.0000	187.333	.319	.924
VAR00018	102.7000	176.900	.642	.920
VAR00019	103.0000	166.444	.735	.918
VAR00020	102.8000	171.511	.707	.919
VAR00021	102.2000	190.622	.099	.928
VAR00022	102.2000	175.511	.934	.917
VAR00023	103.0000	198.222	-.214	.930
VAR00024	102.5000	180.500	.710	.919
VAR00025	102.3000	182.233	.685	.920
VAR00026	102.4000	176.044	.806	.918
VAR00027	102.7000	185.567	.434	.923
VAR00028	102.3000	190.678	.186	.925
VAR00029	102.6000	182.933	.569	.921
VAR00030	102.0000	188.222	.371	.923

Maka pertanyaan yang tidak valid adalah 2,4,8,9,10,12,13,16,17,21,23,27,28,29,30. 

Oleh karena itu, maka pengujian dilakukan kembali dengan menghilangkan pertanyaan yang tidak valid. Ulangi langkah 3 dengan mengeluarkan item pertanyaan yang tidak valid. Maka diperoleh hasil sebagai berikut:

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
VAR00001	49.0000	92.444	.764	.944
VAR00003	49.8000	86.844	.802	.943
VAR00005	49.4000	95.600	.660	.946
VAR00006	49.5000	97.167	.738	.946
VAR00007	49.5000	97.611	.693	.947
VAR00011	49.9000	87.656	.715	.946
VAR00014	49.3000	89.344	.829	.942
VAR00015	49.4000	96.044	.626	.947
VAR00018	49.6000	91.600	.680	.946
VAR00019	49.9000	83.656	.781	.945
VAR00020	49.7000	87.344	.758	.944
VAR00022	49.1000	91.656	.914	.941
VAR00024	49.4000	94.267	.763	.944
VAR00025	49.2000	95.956	.707	.946
VAR00026	49.3000	91.344	.832	.942

Output menunjukkan pertanyaan 15 masih tidak valid sehingga dilakukan kembali pengujian dengan menghilangkan pertanyaan 15. Ulangi kembali langkah 3 dengan mengeluarkan item pertanyaan yang tidak valid. Maka diperoleh hasil sebagai berikut:

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
VAR00001	45.4000	84.044	.757	.942
VAR00003	46.2000	78.400	.814	.941
VAR00005	45.8000	86.844	.668	.945
VAR00006	45.9000	88.322	.751	.944
VAR00007	45.9000	88.767	.705	.945
VAR00011	46.3000	80.011	.682	.946
VAR00014	45.7000	80.900	.835	.940
VAR00018	46.0000	83.556	.654	.945
VAR00019	46.3000	75.344	.791	.944
VAR00020	46.1000	78.989	.762	.943
VAR00022	45.5000	83.167	.916	.939
VAR00024	45.8000	85.733	.759	.943
VAR00025	45.6000	87.156	.719	.944
VAR00026	45.7000	82.900	.832	.941

Dari output di atas dapat dilihat bahwa pertanyaan yang valid adalah pertanyaan 1,3,5,6,7,11,14,18,19,20,22,24,25,26.

Reliabilitasnya dapat dilihat pada tabel berikut:

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.947	14

Nilai Cronbach’s Alpha adalah 0.947 sehingga bisa dikatakan bahwa reliabilitas pertanyaan-pertanyaan tersebut sangat baik.

Untuk latihan data EXCEL dapat di unduh di alamat :
http://lesprivate-statistik.com/images/Data_Artikel/data_uji_validitas_dan_reabilitas.xls

download data uji validitas dan reabilitas dalm m.excel

Semoga membantu...:)

sumber :

http://lesprivate-statistik.com/index.php/berita/67-uji-validitas-dan-reliabilitas-kuisioner